Rei 教材 教員 pilot kit

事前準備 (30 秒)

• 教材 URL /tools/statistics-neither-education-v0.1/ を 教員 PC で 開いて 「1 回 実験」 を 1 度 押す (動作確認)
• QR コード or URL を 板書 (スマホ 撮影可)
• 初期設定 n=20, d=0.5 が default = 「検定力不足 zone」 に 意図的 setup 済

活動手順 (4 分)

1. [30 秒] 場面設定: 「新薬 A と B、 効果に差があるか 検定する 実験を 想像してください。 20 人ずつ 割り当て、 p 値で 判定」
2. [45 秒] 予測記入: 「予測 zone」 に 押す前 に 書かせる:
   • 「p 値 予測」 = 数値 (0.00-1.00)
   • 「二値予測」 = significant / not significant
   • 「100 回 反復 で 有意になる 回数」 = 数値 (0-100)
   • 「D-FUMT₈ verdict」 = TRUE / FALSE / NEITHER / BOTH
   多くの 生徒は 「d=0.5 は 中程度の効果、 significant だろう」 「100 回中 60 回 有意?」 と 予測
3. [1 分] 「100 回 反復」 押下: 実測は 30-45 有意 (SNR=1.58、 power ≈ 0.35)。 予測 vs 実測 pane に 差分 15-20 の miss が 表示される
4. [1 分] D-FUMT₈ NEITHER の 意味: 実測 verdict = NEITHER (SNR<3、 検定力不足)。 「二値 は 40% 有意 と グラデーション で 見せず 二極化 誤導するが、 NEITHER は 判断保留 を 明示」
5. [45 秒] n=200 に 上げて 反復: SNR=5.0、 100/100 有意で 「安全帯」。 予測 vs 実測 が hit、 verdict = TRUE。 「同じ効果 (d=0.5) でも sample size で 決まる」

Discussion 誘導 (30 秒)

撤収 (0 秒)

URL を 閉じるだけ。 生徒の 予測 stats は browser 内 localStorage に 残る (次回 授業で 継続可) — 「reset stats」 button で clear 可能。 送信は 一切なし。

事前準備 (30 秒)

• 教材 URL /tools/silent-visual-verifier-v0.1/ を 教員 PC で 開いて preset 「27 (famous)」 を 押して 動作確認
• QR コード or URL を 板書
• 「Collatz 予想 = 90 年 未解決」 と 一言 前置き (教材 内 §1 に 詳細)

活動手順 (4 分)

1. [30 秒] Collatz ルール 説明: 「偶数なら 半分、 奇数なら 3 倍+1。 いつか 1 に 到達するか?」 (教材 §1 を 生徒に 開かせて 読ませても 可)
2. [1 分] n=27 予測記入: preset chip 「27 (famous)」 を まだ押さず、 予測 zone に 書かせる:
   • 「停止時間 予測」: 「10 step? 20 step?」 と 生徒に 直感で 書かせる
   • 「orbit 最大値 予測」: 「27 から 始まるので 100 くらい?」
   • 「D-FUMT₈ verdict 予測」: 「有名だから TRUE?」
3. [1 分] verify 押下: 実測 111 step、 最大 9232、 verdict = NEITHER (途中で n=31 = 11111₂、 t₁=5 の 壁 を 経由するため)。 予測 vs 実測 pane で 三重 桁ちがい (10 vs 111、 100 vs 9232、 TRUE vs NEITHER) が 表示
4. [1 分] canvas + t₁ 色分け 確認: 緑 (t₁=1 下降エンジン) / 赤 (t₁≥4 壁) の 色 pattern を 見せる。 「有名な 27 が 実は 壁越え」 の 学び
5. [30 秒] 別 preset で 比較: 「7 (小さい)」 or 「703 (expert)」 を 予測 → verify、 verdict の 変化を 見る

Discussion 誘導 (30 秒)

撤収 (0 秒)

URL を 閉じるだけ。 生徒の 予測 stats は browser 内のみ。

両教材の 予測 zone の 下に 「あなたの 学習 stats」 という 小さい box が verify を 1 回でも 押すと 表示される:

あなたの 学習 stats (この browser 内のみ、 送信されません):
実行 12 回 | 予測 field 記入 8 回 (67%) | 予測 field 平均 2.5 / 4 | [reset stats]

data 送信 は 一切なし。 localStorage-only、 browser 内で 完結、 tab を 閉じても 保持 (private mode / clear data で 消える)。 生徒 個別 の 学習 engagement の セルフ観察 用。

教員側 集約 方法 (server 側 aggregation 未実装)

• 目視観察: 授業 後半 で 生徒に stats box を 見せさせて 予測記入率 を 挙手 / 共有
• 自己申告: Feedback form (下記) に 「予測記入率 X%」 を 生徒 自分で 書き込む
• screen sharing: 生徒 PC の stats box を screenshot / 撮影 して 教員が 集計 (privacy 配慮: 匿名で)

下記 questions を コピペで Google Form / MS Forms / 紙 print / note.com コメント欄 に 転記。 教員 の domain (生徒募集 + 実施 + 収集) は 藤本さん の 範囲、 私 (Claude Code) は template のみ 用意。

教員基本情報 (5 questions)

予測記入 pedagogy 効果 観察 (7 questions)

D-FUMT₈ NEITHER 概念 の 受容 (5 questions)

教材 usability (5 questions)

総合評価 + 改善提案 (3 questions)

Markdown 生 template

## Rei 教材 教員 pilot Feedback (STEP 1360)

### 教員基本情報
- Q1 所属 / 教科 / 学年:
- Q2 実施日 (yyyy-mm-dd):
- Q3 実施教材 [ ] Statistics [ ] Collatz [ ] 両方
- Q4 参加生徒数:
- Q5 授業時間 [ ] 5 分 [ ] 10 分 [ ] 15 分 [ ] 20 分以上

### 予測記入 pedagogy 効果
- Q6 予測 zone 記入割合 (%):
- Q7 平均 予測 field 数 (0-4):
- Q8 予測外れ 反応:
- Q9 予測的中 反応:
- Q10 学びに 変わる 実感 (1-5):
- Q11 空欄実行 割合 (%):
- Q12 空欄実行 の 学習有無:

### NEITHER 概念 受容
- Q13 NEITHER 理解 (1-5):
- Q14 NEITHER vs FALSE 混乱 (%):
- Q15 (Collatz) n=27 壁 驚き (1-5):
- Q16 (Statistics) SNR<3 疑問:
- Q17 未解決を 教える 反応:

### Usability
- Q18 URL access:
- Q19 端末問題:
- Q20 予測 zone UI (1-5):
- Q21 lesson 文言 (1-5):
- Q22 counter 疑問:

### 総合
- Q23 満足度 (1-5):
- Q24 追加要望:
- Q25 pilot data 公開同意 [ ] Yes [ ] No

藤本さん pilot data 集約 先 (提案): data/education-pilot/{yyyy-mm-dd}-{teacher-anon-id}.md or Zenodo dataset publish (Q25 で 同意得られた 教員のみ)。