Rei-AIOS Tools · Experiments · 2026-09-13/14 · STEP 2017/.../2033/2036 · STEP 2036 Pattern 5 corrigendum

rei-safe-eval — 3/3 axiom-free + 三位一体 + seccomp/strace + FdTracker (STEP 2036 Pattern 5 corrigendum 反映)

ExploitGym 事故 (2026-07 OpenAI–HuggingFace、 attack ベンチを解かせていたエージェント群が答えの在り処を探しに行き隔離を突破) の教訓を、 攻撃側を一切持たない防御専用 の評価サンドボックス骨格として chat-Claude が draft、藤本さん explicit「安全な方向で」 directive に応答。 3 不変条件 (I1 grader-unreachability / I2 egress fail-closed / I3 one-way S→G) を名前付きで code に固定、 I1 の Lean 4 形式化 stub を STEP 2017 (B) で起草。

Peace Axiom Theory #196 整合: 本 arc は 攻撃コード生成器を一切含まない。 chat-Claude 明示: 「ExploitGym の本体は攻撃コード生成器です。これを Rei-Automator や rei-aios の実行環境に接続すると、 Rei が悪意ある code に該当するものを生成・実行できる系になります。これは私が手伝える範囲を明確に超えます。」 → 藤本さん directive「私は別に何処かを攻撃したいと思いません」 → chat-Claude 応答「攻撃側を一切持たない構成で、評価サンドボックスの骨格を作ります」。本 unpack + Lean 4 stub arc はこの防御専用 boundary を継承。

3 つの不変条件

id	名前	意味	担保する層	Lean 4 formalization
I1	grader-unreachability	答え (`keys/`) は被験ゾーン S から到達不能	container の別 mount (keys を S に mount しない) + `Zones.assert_key_not_in_subject()`	★ axiom-free 完成 (STEP 2027、 no axioms)
I2	egress fail-closed	S は既定で外向き通信を持たない。通信できたら「隔離が壊れている」と見なして即中止	`docker run --network none` + `canary.assert_no_egress()` (TEST-NET-1 TCP + DNS 二段)	★ axiom-free 完成 (STEP 2022、 no axioms)
I3	one-way S → G	情報は S → submission → G の一方向のみ。採点結果を S へ戻す feedback チャネルは既定で閉じる	ゾーン分離 + `ALLOW_FEEDBACK = False`	★ axiom-free 完成 (STEP 2022、 [propext] only)

ExploitGym 事故の直接教訓 (chat-Claude quote)

事故が起きたのは、 OpenAI 版が I2 を「allowlist で経路を絞る」に留め、 hard abort にしていなかったから。ここでは 経路自体を持たせない (--network none) + 経路があったら止める (canary) の二段で fail-closed にしている。

ゾーン構成

 O  orchestrator / observer   ← 全体の外。 setup と 異常検知
 │
 ├─▶ S  subject   (隔離・通信なし・read-only 入力)── submission ──▶ G  grader (答えを持つ・S から到達不能)
                                                                          │
                                                                    grader_out (S から見えない)

S は subject_work/ の中だけ。 task.json と input/ (ro) を読み、 submission/ に書く。それだけ。
G は keys/ を読み、 submission を読むだけ。 S の作業場には書かない。
O は両方の外から action.log を見て異常を挙げる (heuristic tripwire、セキュリティ機構ではない)。

STEP 2017 unpack 時の実測 verify

mode	command	期待挙動	実測結果
Structure-test	python run_eval.py tasks/example_sort --structure-test	S→G→O 完走、 passed=True (評価としては無効、流れ確認専用)	✓ passed = True、 observer info「action log なし」
Fail-closed (networked dev env)	python run_eval.py tasks/example_sort	canary DNS check が発火、 SandboxBreach raise、 abort	✓ 「中止 (I2 fail-closed): DNS 解決が成立した = 外部到達性がある」で中止、 docker/run-subject.sh 案内

両 mode 意図通りの挙動、 chat-Claude README §「本番相当」の「通信のある環境ではここで I2 が発火して止まる。それが正しい挙動」が STEP 2017 unpack 直後に実測 confirm。

Unpack 時の minor patch (semantic 変更なし)

Windows Python 3.13 の Path.read_text() の default codec は cp932、 UTF-8 の日本語 prompt を含む task.json を Windows で読むと UnicodeDecodeError で落ちる。 5 箇所に encoding="utf-8" を明示 (protocol.py: TaskSpec/Submission/Score dump+load、 grader.py: key_path.read_text、 observer.py: log_path.read_text)。 semantic 変更なし、 Windows portability のみ。詳細は experiments/rei-safe-eval/ORIGIN.md。

action.log 記録機構 (STEP 2023、 defer item (o) fulfill)

STEP 2023 で reisafe/recorder.py + reisafe/subject.py wire 完了。 observer.py が heuristic tripwire として実対象を検査可能に。 chat-Claude README §「次の決めどころ」 1 番の「action.log の取り方」応答 (Python-level 記録、 seccomp/strace 外部 tracer は依然 defer (o'))。

Recorder API

from reisafe.recorder import Recorder, read_text_logged, write_text_logged

# Subject S の run 冒頭 で 初期化 (subject.py で 自動化済)
rec = Recorder(work_dir / "action.log")

# 各 read を log
rec.log("read", path="input/nums.txt")
text = (work / "input/nums.txt").read_text(encoding="utf-8")

# or helper 使用
text = read_text_logged(work, "input/nums.txt", rec)

# write も同様
write_text_logged(work, "submission/submission.json", data, rec)

# connect の 記録 は 現状 canary.py の SandboxBreach で 中止するため
# reference impl は emit しない。 実装側 が socket 使う 場合 は
# rec.log("connect", host="...") を 明示。

実測 evidence (STEP 2023 unpack 直後)

Test	action.log 出力	observer scan 結果
正常課題 (example_sort、 structure-test)	3 line: task.json read + input/nums.txt read + submission/submission.json write	✓ [ok] 異常なし (記録された範囲で)
Adversarial (keys 探索 + huggingface connect + /tmp exfil)	4 line JSON (attack pattern 模擬)	✓ 3 findings: [critical] 許可外パス read: ../keys/example_sort.json / [critical] 外向き接続の試行: huggingface.co / [warn] 許可外パス write: /tmp/exfil.log

★ 決定的 evidence: adversarial test の huggingface.co connect 検出は STEP 2017 で引用の ExploitGym 事故 (2026-07 OpenAI–HuggingFace) の直接 pattern。 observer が事故と同 shape の兆候を拾える実証、 chat-Claude 設計の operational 適合。

Honest scope (STEP 2023 action.log):

これは Python-level 自発記録、 S が記録しない operation は拾えない
「S が隠して何かする」 pattern (import subprocess で直接 syscall 等) は依然未拾い、 seccomp/strace 相当の外部 tracer が必要 (defer (o') candidate)
observer は依然 heuristic tripwire、セキュリティ機構ではない、本当の境界は container 側

feedback チャネル gate (STEP 2025、 defer item (p) fulfill)

STEP 2025 で FeedbackConfig + emit_scalar_feedback() + observer warn 三段防御完了。 chat-Claude README §「次の決めどころ」 2 番応答、 defer (p) pickup。「戻すのはスカラー 1 個から。それ自体が報酬ハックの入口だと明示して扱う」の operational discipline 化。

三段防御の構成

Layer	実装	Fail-safe
Config gate	`FeedbackConfig.enabled = False` default	emit_scalar_feedback は enabled=False で `RuntimeError`、 opt-in なしで使えない
Scalar-only 型検査	`FeedbackConfig.check_scalar(value)`	bool / list / dict / string は `TypeError`、 int/float のみ float 化して通過
反復上限	`max_writes` field + counter	到達で `RuntimeError`、無限ループ予防、 counter は `grader_out/{task_id}.feedback_count`
Observer 兆候検出	`_FEEDBACK_SMELLS = ("feedback_in",)`	action.log の `feedback_in/` read を warn として emit、「報酬ハックの入口」明示継承

API

from reisafe.protocol import FeedbackConfig, Zones
from reisafe.grader import emit_scalar_feedback

# 既定 disabled — 明示 opt-in
cfg = FeedbackConfig(enabled=True, max_writes=3, max_reads=3)

# 通常 use case: G が S へ スカラー を 戻す
score = 0.75  # int or float のみ
value = emit_scalar_feedback(zones, task_id, score, cfg)
# → zones.feedback_in / task_id.scalar に "0.75\n" 書き込み
# → grader_out / task_id.feedback_count で counter 増加
# S は subject_work/feedback_in/task_id.scalar を read で 受け取る
# observer は S の read を warn として emit (「入口」 明示)

# Fail cases:
emit_scalar_feedback(zones, task_id, True, cfg)          # → TypeError (bool)
emit_scalar_feedback(zones, task_id, [0.5, 0.8], cfg)    # → TypeError (list)
emit_scalar_feedback(zones, task_id, "hack", cfg)        # → TypeError (str)
emit_scalar_feedback(zones, task_id, 0.5, FeedbackConfig())  # → RuntimeError (disabled)
# 4th call after max_writes=3 → RuntimeError (max reached)

実測 evidence (STEP 2025 unpack 直後、 6 tests all PASS)

Test	Input	Expected	Actual
1	default cfg (disabled)	RuntimeError	✓ REJECTED
2	enabled + emit 1st scalar 0.75	float 0.75 + file 存在	✓ value 0.75、 feedback_in/task1.scalar 存在
3	emit with bool True	TypeError	✓ REJECTED (bool は int subclass だが除外)
4	emit 2nd scalar 0.8 (within max_writes=2)	float 0.8	✓ value 0.8
5	emit 3rd (over max_writes)	RuntimeError	✓ REJECTED "max_writes (2) 到達"
6	observer scan of action.log with feedback_in read	warn finding	✓ [warn] feedback チャネル使用の兆候: feedback_in/task1.scalar — 「報酬ハックの入口」明示 (I3 一部開放)

Honest scope (STEP 2025 feedback gate):

Config gate は Python-level、 S が protocol.py を書き換えて ALLOW_FEEDBACK = True に変更する場合は逃せる (但し I1 に依り subject_work に protocol.py の write 権はなし)
Scalar-only 検査も Python-level、 S が feedback_in ファイルを直接 file operation で読む場合、中身は「文字列」として見る (I3 では「スカラーで送った」が S 側の解釈は自由)
observer feedback_in warn は heuristic 兆候、 S が「本当に使ったか」の確定は未定 (observer は「読み取り試行」のみ検出)
「報酬ハック入口」 discipline は「S がスカラーを見て pattern に学習して別 path 探索」 pattern が依然存在、 open-ended safety guarantee ではない
max_writes counter は grader_out 内 (S から見えない = 改竄不能)、但し G 側の不具合で counter 破損する場合は「int 変換失敗 → 0 復帰」 fallback、保護は完璧でない

seccomp profile + strace tracer defense-in-depth (STEP 2030、 defer item (o') fulfill)

STEP 2030 で docker/seccomp-strict.json + reisafe/strace_helper.py + observer.py execve heuristic 追加 = 「S が隠して何かする」 pattern (subprocess/os.execv 直接 syscall 経由) を拾える 3 層目の observation 追加。 chat-Claude README §「次の決めどころ」 1 番 (「seccomp/strace 相当をどこまでやるか」) の応答、 defer (o') pickup。

3 layer defense-in-depth 構成

Layer	Level	実装	Scope
Python-level 自発記録	App	`recorder.py` (STEP 2023)	solve() が明示呼び出しした read/write のみ
Container syscall filter	Kernel	`docker/seccomp-strict.json` + `--security-opt seccomp=...` (STEP 2030)	allow-list、 network syscalls + keyctl/mount/ptrace 系 DENY (EPERM)、 belt-and-suspenders to --network none
External tracer post-process	Host	`reisafe/strace_helper.py` + observer execve heuristic (STEP 2030)	strace 出力を action.log JSON lines に post-process、「S 隠 syscall」 (subprocess/execve) を拾う、 Linux 環境必須

seccomp profile (Docker security-opt)

docker/seccomp-strict.json = defaultAction=`SCMP_ACT_ERRNO` + 8 syscall groups (allow-list + explicit deny)、主内容:

ALLOW: process/thread lifecycle (clone/exit/futex/mmap/...) + file I/O (read/write/openat/close/...) + directory ops (mkdir/rename/...) + time (clock_gettime/gettimeofday/...) + user/group queries (getuid/getgid/...)
DENY (EPERM): network syscalls (connect/socket/sendto/recvfrom/...) + dangerous syscalls (keyctl/add_key/kexec_load/mount/ptrace/reboot/...)
Fallback: run-subject.sh が seccomp profile 存在時のみ `--security-opt seccomp=...` 追加、不在時 Docker default seccomp で fallback + warn

strace helper (post-processor)

# Usage (Linux 環境):
strace -f -e trace=openat,connect,execve,socket -o /tmp/strace.log \
    python -m reisafe.subject /work

# Post-process to action.log:
python -m reisafe.strace_helper /tmp/strace.log /work/action.log

# observer.py が action.log を scan (recorder.py + strace_helper 統合 view)

実測 evidence (STEP 2030 pipeline verify)

7-line synthetic strace log (openat + read + connect + execve + write) の post-process + observer scan で:

Test case	Detection
`openat "/work/keys/example_sort.json"` (I1 breach 試行、 EACCES で実失敗)	✓ critical: 許可外パスへの read: keys/example_sort.json (strip_prefix で normalize、 _ANSWER_SMELLS に match)
`connect inet_addr("52.85.132.108")` (I2 breach 試行、 EPERM で実失敗)	✓ critical: 外向き接続の試行 — 隔離が疑わしい
`execve "/usr/bin/curl" ["curl", "https://huggingface.co/models"]` (subprocess bypass 試行)	✓ critical: 外部 binary 実行の試行: /usr/bin/curl — subprocess/exec 経由の bypass 兆候 (STEP 2030 execve heuristic 発火)

★ 決定的 evidence: 「S が subprocess で隠して curl を実行して huggingface.co に POST する」 pattern = recorder.py alone では拾えない (Python-level read/write のみ記録) が、 strace_helper + observer execve heuristic で critical severity で拾える = **「S 隠 syscall」 pattern の実検出 evidence stack**。 ExploitGym 事故 (STEP 2017 引用) の subprocess-based data exfiltration pattern も同 shape で検出可能。

Honest scope (STEP 2030 seccomp/strace):

Linux 環境依存: seccomp は Linux kernel 機能 (Docker Desktop の WSL2 backend で Windows でも動作)、 strace は Linux tool のみ、 native Windows Python では未動作。
defense-in-depth の追加 layer: 既存 `--network none` + `--cap-drop ALL` + `--security-opt no-new-privileges` が primary boundary、 seccomp/strace は上乗せ (chat-Claude 過大主張回避 3-point framing 継承)。
seccomp allow-list は Python 3.12 reference impl 出発点: 実 Rei エージェント (LLM inference 等) に差し替える場合、追加 syscall (mmap for GPU memory、 sched_setaffinity 等) の allow が必要の可能性、 profile 拡張は use-case 依存の未来 arc (defer (o'') candidate)。
strace は bypass 可能: attacker が libc 未 trace syscall (raw syscall instruction 経由) を使う場合は拾えない、完全 syscall coverage は不可能。
write の path detection: STEP 2033 で `FdTracker` class 追加 (openat 返り値 fd → path map、 close で削除、 re-use 対応)、 false-positive warn 消失 verify。 ★★ STEP 2036 corrigendum (2026-09-14 藤本さん audit で Pattern 5 miss 指摘): **strace `-y`/`-yy` は fd → path resolution の既存標準機能 (strace 4.7、 2013+)** — kernel 側で inline annotate (`read(3, ...)`)。 FdTracker は実装前に `-y` 既存性 audit をしていなかった = chat-Claude 2026-07-20 「珍しさは既知と照合して初めて確定」原則の miss。 **Primary な mechanism は `strace -y` (or `-yy`)、 FdTracker の位置づけは「-y-less log の fallback」に訂正**。 kernel-level tracking の方が multiplexed close/re-open、 dup/dup2、 fork/clone の fd space 分離で正確、 userspace re-emulation の inherent limitation。 FdTracker の実提供 = (a) `-y` 忘れて capture した過去 log の再解析 (主 fallback case) + (b) strip_prefix + syscall→op mapping は `-y` 使用時も独立必要 (別責務)。未来 arc candidate (defer (o'''')): `strace -y` の `<...>` annotation parser 追加で primary path、 `run-subject.sh` recommended usage を `-y` 前提に refactor + docs 更新。 (STEP 2036 doc-string 訂正済、詳細: strace_helper.py FdTracker docstring)
strace runtime overhead: 全 syscall trace で 5-10x slowdown 可能、実 use case では `-e trace=file,network,process` で絞る推奨、本 helper は post-process のみ (呼び出し側が strace 起動を制御)。

ee_bot arc (STEP 2009/2012/2014) との直接系譜

「自己検証の非自性」 = bot は自分自身を採点できない、という主張の インフラ版。 S (被験) と G (採点) を、 S から到達できないように物理分離することが、まさに「採点する主体は被験の外側にいなければならない」を境界として固定したもの。 ee_bot の fresh agent による独立敵対監査 を、都度の運用規律ではなく構造として埋め込む方向。 (chat-Claude README §「ee_bot とのつながり」)

ee_bot paper: DOI 10.5281/zenodo.22731426 — 「Self-Verification Lacks Self-Nature: Four Consecutive Measurements of an Author-Mutation Test Framework Failing Under Blind Fresh-Agent Audit」 (2026-09-13、 5 rounds 実測、 2 peer review、 11-platform publish 9/11 live)。 ee_bot は「都度の運用規律」で監査を強制、本 rei-safe-eval は「物理境界」で同じ主張を強制。姉妹 arc。

Lean 4 formalization 3/3 axiom-free + 三位一体定理 (STEP 2017 B + STEP 2020 + STEP 2022 + STEP 2027)

3 不変条件全 axiom-free 完成 + 三位一体定理実 formalize (STEP 2027 で defer (n) fulfill、 lake build wire、 4 axiom scan all as predicted):

data/lean4-mathlib/ReiSafeEval/Invariant_I1.lean (STEP 2017 B stub + STEP 2027 axiom-free): 「keys が S の到達可能集合に入らない」 = Zones + is_under + reachable_by_subject + disjoint_mounts + 2-tactic proof (unfold + exact h.1)。 #print axioms 実測: 「does not depend on any axioms」。
data/lean4-mathlib/ReiSafeEval/Invariant_I2.lean (STEP 2020 stub + STEP 2022 axiom-free): 「S は外部 endpoint に到達不能」 = RuntimeContext + can_reach_external + egress_isolated + constructive proof。 #print axioms = 「does not depend on any axioms」。
data/lean4-mathlib/ReiSafeEval/Invariant_I3.lean (STEP 2020 stub + STEP 2022 axiom-free): 「grader → subject の情報流なし」 = Node + Channel + flows_to + one_way_gate + case analysis proof。 #print axioms = 「depends on axioms: [propext]」。
data/lean4-mathlib/ReiSafeEval/Invariant_Triple.lean (STEP 2027 新規): 「三位一体定理」 = I1+I2+I3 conjunction、 3 lemma を対応前提で呼び出し、 refine + intro で合成。 #print axioms = 「depends on axioms: [propext]」 (I3 制約 dominates、予測通り)。
data/lean4-mathlib/ReiSafeEval.lean (STEP 2027 新規 index): 4 module import、 lake build 対象。
data/lean4-mathlib/lakefile.toml (STEP 2027 wire): [[lean_lib]] name = "ReiSafeEval" 追加、既存 CollatzRei 影響なし (additive)。

★ lake build 実測 (STEP 2027 unpack 直後)

$ lake build ReiSafeEval
ℹ [2/7] Built ReiSafeEval.Invariant_I1 (3.9s)
info: 'ReiSafeEval.invariant_I1' does not depend on any axioms
ℹ [3/7] Built ReiSafeEval.Invariant_I2 (3.9s)
info: 'ReiSafeEval.invariant_I2' does not depend on any axioms
ℹ [4/7] Built ReiSafeEval.Invariant_I3 (3.0s)
info: 'ReiSafeEval.invariant_I3' depends on axioms: [propext]
ℹ [5/7] Built ReiSafeEval.Invariant_Triple (2.8s)
info: 'ReiSafeEval.invariant_triple' depends on axioms: [propext]
✔ [6/7] Built ReiSafeEval (2.3s)
Build completed successfully (7 jobs).

7 jobs all PASS、各 file ~3-4 秒、全 axiom scan は予測通りの profile (2 完全 constructive + 2 [propext] のみ、 sorry なし)。 lake build wire で pre-commit lake env lean 個別 verify + lake build ReiSafeEval 全体 build 両立。

★ Prediction gap 発見 (STEP 2017 見積り誤りの記録)

STEP 2017 で「I1 axiom-free proof は 2-4h、 List.IsPrefix Mathlib prior art audit 必要」と見積もったが、 STEP 2027 実装で **実 workload は 30-60 分**。差分の原因 = 私の事前 abstraction analysis 不足 = `reachable_by_subject z z.keys` を unfold すると `is_under z.subject_work z.keys` = `disjoint_mounts.1` そのもの、型 level で直接 tautological、 List.IsPrefix Mathlib prior art は不要だった。 **未来の similar formalization で「事前 semantic gap 分析」を claim 前 discipline 化 candidate** = 「Prop-level 前提と帰結が unfold で同一命題か事前 verify」の pattern。

chat-Claude README §「次の決めどころ」 3 番 (I1〜I3 の Lean 4 形式化) は 3/3 axiom-free 完成 + 三位一体定理実 formalize で完全応答。「証明された不変条件 vs 運用の設定」の differentiator は実 evidence stack 確立、但し Load-bearing invention claim は依然 candidate marker (Docker mount 実 mapping fidelity + 既存 container 隔離 tool 比較明示が残前提条件)。

-- data/lean4-mathlib/ReiSafeEval/Invariant_I1.lean (excerpt)
namespace ReiSafeEval

/-- Zones: 4 disjoint filesystem regions. -/
structure Zones where
  subject_work : Path
  submission   : Path
  grader_out   : Path
  keys         : Path

/-- S can reach a path if it's under subject_work. -/
def reachable_by_subject (z : Zones) (p : Path) : Prop :=
  is_under z.subject_work p

/-- I1: The keys directory is unreachable from S. -/
theorem invariant_I1 (z : Zones) (h : disjoint_mounts z) :
    ¬ reachable_by_subject z z.keys := by
  sorry

-- data/lean4-mathlib/ReiSafeEval/Invariant_I2.lean (STEP 2022 axiom-free)

/-- Runtime context for I2. -/
structure RuntimeContext where
  docker_network_none : Bool
  canary_verified     : Bool
  allowlist           : List Endpoint

/-- I2: With network none + canary verify + empty allowlist, no external reach.
    #print axioms: "does not depend on any axioms" — 完全 constructive. -/
theorem invariant_I2 (rt : RuntimeContext) (h : egress_isolated rt) (ep : Endpoint) :
    ¬ can_reach_external rt ep := by
  intro h_reach
  obtain ⟨h_net, _, h_allow⟩ := h
  unfold can_reach_external at h_reach
  rcases h_reach with h_neg_net | h_in_allow
  · apply h_neg_net; exact h_net
  · rw [h_allow] at h_in_allow; nomatch h_in_allow

-- data/lean4-mathlib/ReiSafeEval/Invariant_I3.lean (STEP 2022 axiom-free)

inductive Node where | subject | grader | orchestrator
inductive Channel where | submission | grader_out | feedback | action_log

/-- I3: With ALLOW_FEEDBACK = false, no G→S information flow.
    #print axioms: [propext] — Lean 4 core axiom のみ. -/
theorem invariant_I3 (cfg : FlowConfig) (h : one_way_gate cfg) :
    ¬ flows_to cfg Node.grader Node.subject := by
  intro ⟨c, hc⟩
  cases c <;> simp only [flows_via] at hc
  · exact Node.noConfusion hc.1
  · exact Node.noConfusion hc.2
  · obtain ⟨h_af, _, _⟩ := hc; rw [h] at h_af; exact Bool.noConfusion h_af
  · exact Node.noConfusion hc.1

-- 三位一体 (未来 arc、 stub level で embedded)
theorem invariant_triple
    (z : Zones) (rt : RuntimeContext) (cfg : FlowConfig)
    (h1 : disjoint_mounts z) (h2 : egress_isolated rt) (h3 : one_way_gate cfg) :
    (¬ reachable_by_subject z z.keys) ∧
    (∀ ep : Endpoint, ¬ can_reach_external rt ep) ∧
    (¬ flows_to cfg Node.grader Node.subject) := ...

「これは何で、何ではないか」 (chat-Claude 過大主張回避)

既存の道具の組み合わせである部分: --network none / --read-only / --cap-drop (container 隔離の定石)、 eval harness の S↔G 分離 (既存の評価基盤にもある)、 canary / tripwire (侵入検知の定石)。ここに新しさは無い。

この骨格が明示的にした部分:

3 つの不変条件を、名前付きで・code で確認できる形に固定したこと
I2 を「絞る」ではなく fail-closed (通信できたら中止) に倒したこと
feedback チャネルを既定オフの明示的なつまみにして、「報酬ハックの入口」と札を付けたこと

これ単体はセキュリティ機構ではない。 本当の境界は container 側 (--network none と keys の別 mount) が担う。 observer は heuristic であり、すり抜ける。ここは「境界が破れかけた兆候を早く拾う補助」。過大主張回避が operational quality (chat-Claude README §「これは何で、何ではないか」の 3 point framing)。

Rei-AIOS 位置づけ

場所: experiments/rei-safe-eval/ (src mainstream ではなく実験 arc、藤本さん explicit judgment 待ち)
Peace Axiom Theory #196 整合 (防御専用、攻撃側なし)
ee_bot arc (STEP 2009/2012/2014) の inch of infrastructure 版
Load-bearing invention 候補: 「証明された不変条件 vs 運用の設定」の differentiator (chat-Claude README §「次の決めどころ」 3 番)、但し土台発明の主張は Lean 4 axiom-free proof 完成 + 既存 tool 比較明示の後。現時点は candidate marker。
defer registry entry: STEP 2017 (C) で cross-tab deposit (rei-aios-88 → rei-aios-62 merge 待ち)、 I2/I3 Lean 4 stub + I1 axiom-free proof 完成 pending

次の決めどころ (急がず、藤本さん judgment 待ち)

action.log の取り方 + 外部 tracer: ★ STEP 2023 で recorder.py Python-level 記録 wire、 ★ STEP 2030 で docker/seccomp-strict.json + reisafe/strace_helper.py + observer execve heuristic 追加 = 3 layer defense-in-depth 完了。 recorder (App-level) + seccomp (Kernel-level) + strace (Host-level) で「S 隠 syscall」 (subprocess/execve) pattern も拾える (strace pipeline test で curl execve 検出 verify)。完全 syscall coverage は不可能 (raw syscall instruction bypass) だが defense-in-depth の 3 layer 統合。
feedback を開けるか: ★ STEP 2025 で FeedbackConfig + emit_scalar_feedback() + observer warn 三段防御完了。既定 disabled、明示 opt-in で int/float scalar のみ受入 (bool/list/dict/str は type 検査で拒否)、 max_writes 反復上限、 feedback_in ゾーン read を observer が warn 検出で「報酬ハックの入口」明示継承。
I1 axiom-free proof: ★ STEP 2027 で完成 — `#print axioms` = 「does not depend on any axioms」、 2-tactic proof (unfold + exact h.1)、予測「2-4h + Mathlib audit」は 30-60 分に revise。 abstraction limitation あり (tautological at Prop level、 Docker mount 具体 model は未来 arc)。
三位一体定理 (invariant_triple): ★ STEP 2027 で実 formalize 完成 — `Invariant_Triple.lean` 新規、 I1+I2+I3 の 3 個 axiom-free lemma を refine + intro で合成、 `#print axioms` = [propext] のみ (予測通り、 I3 制約 dominates)。 lake build wire で `lake build ReiSafeEval` 7 jobs all PASS。
lakefile.toml wire: 現状 3 stub は standalone source、 CI build graph 未 wire。 pre-commit `lake env lean` は個別 file 単位で verify PASS するが、 `lake build` では自動 build されない。 wire は defer item (n) の前提条件。

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path	role	size
experiments/rei-safe-eval/README.md	chat-Claude 原案 README (3 invariant + zone + docker + Windows 補足 + honest scope)	~6 KB
experiments/rei-safe-eval/ORIGIN.md	unpack provenance + UTF-8 patch record + 実測 verify	~3 KB
experiments/rei-safe-eval/run_eval.py	orchestrator (O ゾーン entry)	~2.5 KB
experiments/rei-safe-eval/reisafe/protocol.py	Zones/TaskSpec/Submission/Score dataclass + I1 code check	~3.5 KB
experiments/rei-safe-eval/reisafe/canary.py	I2 fail-closed (TEST-NET-1 TCP + DNS)	~2 KB
experiments/rei-safe-eval/reisafe/subject.py	S ゾーン、 solve() = 差し替え点	~1.5 KB
experiments/rei-safe-eval/reisafe/grader.py	G ゾーン、 keys 読 + submission 比較	~1.5 KB
experiments/rei-safe-eval/reisafe/observer.py	O ゾーン heuristic tripwire (STEP 2023 で実 log 検査対象化)	~2 KB
experiments/rei-safe-eval/reisafe/recorder.py	action.log emitter (STEP 2023) — Recorder class + read_text_logged/write_text_logged helpers	~3 KB
experiments/rei-safe-eval/reisafe/protocol.py	Zones + TaskSpec + Submission + Score + FeedbackConfig (STEP 2025) + feedback_in ゾーン追加	~5 KB
experiments/rei-safe-eval/reisafe/grader.py	grade_one + emit_scalar_feedback (STEP 2025) = 三段 fail-safe (config gate + scalar 型検査 + max_writes counter)	~4 KB
experiments/rei-safe-eval/docker/subject.Dockerfile	python:3.12-slim + 非 root runner	~0.5 KB
experiments/rei-safe-eval/docker/run-subject.sh	docker run `--network none --read-only --cap-drop ALL` + STEP 2030 seccomp wire (array-form refactor)	~2 KB
experiments/rei-safe-eval/docker/seccomp-strict.json	STEP 2030 新規 — 8 syscall groups (allow-list + network/keyctl/mount 系 DENY)、 Docker `--security-opt seccomp=...` 対応	~4 KB
experiments/rei-safe-eval/reisafe/strace_helper.py	STEP 2030 新規 + STEP 2033 FdTracker — strace 出力 → action.log JSON lines post-processor (path strip_prefix + syscall→op mapping + fd tracking で write/read の path resolve)、 Linux 環境依存の CLI + module	~7 KB
experiments/rei-safe-eval/tasks/example_sort/	例題 task.json + input/nums.txt	~0.3 KB
experiments/rei-safe-eval/keys/example_sort.json	答え (G 専用)	~0.1 KB
data/lean4-mathlib/ReiSafeEval/Invariant_I1.lean	I1 axiom-free proof (Zones + disjoint_mounts、 no axioms) — STEP 2017 → 2027	~5 KB
data/lean4-mathlib/ReiSafeEval/Invariant_I2.lean	I2 axiom-free proof (RuntimeContext + egress_isolated、 no axioms) — STEP 2020 → 2022	~5 KB
data/lean4-mathlib/ReiSafeEval/Invariant_I3.lean	I3 axiom-free proof (Node/Channel + one_way_gate、 [propext] only) — STEP 2020 → 2022	~5 KB
data/lean4-mathlib/ReiSafeEval/Invariant_Triple.lean	三位一体定理 (STEP 2027 新規) — I1+I2+I3 conjunction、 [propext] only、 lake build ready	~3 KB
data/lean4-mathlib/ReiSafeEval.lean	Index (STEP 2027 新規) — 4 module import、 lake build 対象	~2 KB
data/lean4-mathlib/lakefile.toml	STEP 2027 wire — `[[lean_lib]] name = "ReiSafeEval"` 追加 (additive、既存 CollatzRei 影響なし)	—

参照

GitHub: experiments/rei-safe-eval/
GitHub: ReiSafeEval/ Lean 4 stubs (I1 + I2 + I3)
姉妹 arc: ee_bot self-mutation paper (STEP 2009/2012/2014) — 「自己検証の非自性」都度規律版
ee_bot paper DOI
Origin: chat-Claude arc 2026-09-13、藤本さん directive「安全な方向で」 + 「攻撃したいと思いません」 declaration
ExploitGym 事故 (2026-07 OpenAI–HuggingFace) の教訓 — attack 側ではなく評価環境の作り方が学び

STEP 2017 (unpack + I1 stub) · STEP 2020 (I2/I3 stubs) · STEP 2022 (I2/I3 axiom-free) · STEP 2023 (action.log) · STEP 2025 (feedback gate) · STEP 2027 (I1 axiom-free + triple 定理 + lakefile wire) · STEP 2030 (seccomp + strace defense-in-depth) · STEP 2033 (FdTracker fd tracking) · STEP 2036 (Pattern 5 corrigendum: FdTracker は strace -y の fallback、 doc-string 訂正 + 公開面反映) · rei-aios-88 tab · 2026-09-13/14