降下と検証

ツールチェーン自動生成シミュレータ / GEMM カーネルを 5 層に降ろす

この page は chat-Claude 外部分析の archival — Rei-AIOS 内部成果と直接接続

出典 = chat-Claude (Anthropic web app) 2026-08-10〜11 turn。 5 層 stack (L1 DSL → L5 Gowin EDA) × 3 mode (手書き / AI 生成 / AI + Lean 検証) の 降下 simulation は Rei stack と 3 点 直接 aligned:

(1) 「AI + Lean 検証」 mode = public/tools/rei-solver/ Rei-Solver v0.4 lean4 engine (STEP 1297 backlog #6、 6 engine + 万能 TM 外 3/3 全経路 operational) と 同 shape。 (2) L5 Gowin EDA 固定 = Paper 145 v0.9-c 4-substrate methodology (Tang Console 138K + Tang Nano 9K + Aer + IBM Heron r2、 STEP 1029/1030/1038) の 現状 dependency 明示。 (3) 「Apicula/nextpnr 対応進行中」 footer 明示 = data/research-radar/collatz-watch.json v1.34 YosysHQ/apicula entry (STEP 1303、 chat-Claude 2026-08-08 verify pass) と 同 line = Rei-side Radar が 追跡している OSS migration path。

数値の honest scope: footer 明示 「時間は 1 人日 = 8h 換算の粗いモデル」 + 「実測ではありません」 = simulator の 数値 (総所要時間 + 未検証コード + 残存バグ + 数値一致率) は 挙動示す 概念モデル、 Rei stack 実測値ではない。 「AI + Lean 検証」 の bug reduction ratio (0.0010 = 0.1%) は chat-Claude judgment。

関連 memory: project_2026-08-10_multi_project_pause_state + project_step1291_brownawell_masser_2026-08-08 (Rei-Solver v0.4 lean4 engine 実 use case) + reference_kairo_processor_design_philosophy_arc_2026-07-31 (kairo philosophy → Rei-Solver v0.4 起源)。 site 反映 protocol = 2026-08-06 「全研究 site 反映 default」 12 例目。

計 測

総所要時間h
未検証コード
残存バグ
数値一致率%

出 力 / C = A×B (4×4)

各層の作り方を選び、降下させてください。