Voynich prototype negative finding — Generic word-dict は Voynich EVA で gzip に 負ける (-36%)
Voynich EVA (Takahashi 246,431 byte、 5119 line、 . word separator) に generic word-dictionary compressor (STEP 1868 共通 core) 適用 = 104,606 byte vs gzip 76,888 = -36% (worse)。 Voynich の v0.3 YES 判定 (STEP 1863 p=0.020) + Bw=2 word bigram uniqueness は 汎用 圧縮 gain を 自動的 に imply しない。 圧縮 gain には Voynich-specific schema が 必要、 現在 未知 = NOT a decoding claim。
1. Voynich 圧縮 結果
| method | bytes | ratio | bpc | vs gzip |
|---|---|---|---|---|
| original | 246,431 | 1.0000 | 8.0000 | +220% |
| gzip -9 | 76,888 | 0.3120 | 2.4960 | baseline |
| brotli -q11 | 71,842 | 0.2915 | 2.3322 | -6.6% |
| generic word-dict v0.1 | 104,606 | 0.4245 | 3.3961 | -36% |
Interpretation: Voynich has ~10k unique word forms in ~50k word occurrences (5:1 token/vocab、 estimated from Voynich literature)。 vocab dictionary overhead (gzipped) + fixed-bit index body の 合計 が gzip's LZ77+Huffman 統合 に 負ける。
2. Refined interpretation (依然 valid + 新 制約)
引き続き valid
- Voynich has strong word-level statistical structure (Bw=2、 Dw=0.230、 STEP 1861/1863 実測)
- Voynich is v0.3 YES = 5/5 anchor 全 fit + p=0.020 (STEP 1863)
- v0.3 signature は Voynich-domain を 統計的 有意 検出
新 制約 (本 STEP)
- Voynich の word-level structure は generic word-dict では exploit 不能
- Compressibility gain は explicit schema extraction を 要求
- Voynich schema (repeat field / variable field 分離) は 未知 = NOT decoded
- STEP 1867 pattern (10 msg template dictionary) を Voynich に 適用する には Voynich の 「repeat unit」 を 特定 する 必要 = decoding problem 本体
3. NOT a decoding claim (100 年 discipline 継承)
- (a) natural language cipher — 排除しない
- (b) constructed language — 排除しない
- (c) hoax / meaningless — 排除しない
- (d) restricted-vocabulary natural language — 排除しない
- (e) systematic transcription error — 排除しない
本 STEP finding = generic compression method の limit を 記録、 (a)-(e) いずれ の cover story も 圧縮 rate 単独 では distinguish 不能。
4. Additional caveats
- Takahashi 単独 transcription (Currier / Landini 別 transcription で 数字 変わる 可能性、 STEP 1858 継承)
- EVA = Latin transliteration bias (STEP 1858 継承)
.word separator convention 使用 (Voynich original writing に space concept ある か 不明 = transliteration convention 依存)- v0.1 generic word-dict、 Huffman / arithmetic coding 未実装、 v0.2 で -36% → gzip parity or 一部 越え 可能性
5. STEP 1867 pattern を Voynich に 適用する 難点
STEP 1867 は structured_log で 10 msg template を 手動 で 認識 して schema を 構築 = domain knowledge を 直接 encoding。 Voynich で 同じ を するには:
- 「repeat template」 を 特定 (Currier hand A/B の word-form clustering、 gallows character role 分析、 etc.) = 未解決 100 年 problem
- 「variable field」 と 「fixed structure」 の 区別 = 未知
- Voynich section-specific vocab (herbal-A 特有 word、 astronomical 特有 word) の split = 有力 sub-corpora 差 は 既存 literature に あるが compressor に 落とし込む study 少
Realistic Phase 2 next step: Voynich section-conditional word Huffman code (STEP 1863 sub-corpora 4 分割 を Huffman code に conditioning) が gzip 匹敵 する か 実測。 これ は 別 STEP、 但し decoding claim に 昇格 しない ように 慎重 framing 必要。
6. Failure mode dataset 1 追加
- (d) 「Voynich signature valid」 → 「Voynich structure discovered」 一段跳び: STEP 1863 p=0.020 の valid statistical signature が 「Voynich structure が 圧縮 で 発見 可能」 に 誤 upgrade する pattern。 予防: signature valid claim と exploitability claim の 明示的 分離、 compression evidence が 決定的 に 一致 する 前 に 「discovery」 用語 禁止。 Recovery: STEP 1869 で prototype 実測 → -36% negative → framing 訂正 → 100 年 open problem discipline 維持。
7. v0.4 送り 10 追加
- 10. Voynich section-conditional Huffman code prototype (STEP 1863 4 sub-corpora の word Huffman、 section 別 vocab conditioning、 gzip 匹敵 or 越え 実測、 NOT a decoding claim を discipline で 明示)
8. STEP 1848 pattern 9 段階目
1848 → 1849 → 1860 → 1861 → 1862 → 1863 → 1867 → 1868 → 1869 (Voynich prototype で predictive validity は 「decoding-adjacent」 に 昇格 しない ことを 定量 evidence で 明示)。 前 段階 (1867 の 圧縮 gain 発見) が 次段階 (1869 で Voynich で は 同 手法 通じない) で refine される discipline。
9. 関連 STEP
10. 詳細参照
- 実装:
scripts/domain-family/word-dict-compressor.ts(STEP 1868 と 共通 core、 Voynich.separator 対応) - Test:
test/step1868-word-dict-compressor-test.ts(24/24 PASS、 Voynich round-trip + negative finding assertion 含む) - Report: word-dict-compression-reversal-report.json
- Notepad: 2026-09-07T04-20 STEP 1869
- Fragment: notes/steps/STEP_1869.md
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