Scout Findings 2026-08-27 — rei-scout 別 tab 発見 × Rei-AIOS 接続点

STEP 1474 · rei-scout 別 tab report → Rei-AIOS 資産 との 接続点 viewpoint 選別 · Rei-AIOS · 2026-08-27

Origin — rei-scout 別 tab report

Source: rei-scout 別 Claude session artifact 0600922f-744b-4f0d-94c3-27ec3a04d792 — 2026-08-27 新着 19 件 (要確認 7 / 観察 9 / 見送り 1 / 却下 2)、 星数・最終更新 の 確定値 は 別 tab の python -m scout scan 待ち、 インストール一切 なし

本 tab (STEP 1474) の scope: raw 19 finding 探索 は scout tab に 一本化。 本 file は Rei-AIOS 資産 (benchtop-mcp v0.7 olfact mock + SafetyGate + Paper 145 publish pattern) との 接続点 の viewpoint で 選別 + 未来 STEP candidate arc として 記録。 別 tab との 重複回避、 未来 Claude session が 本 file を entry point で 「scout finding が どう Rei-AIOS 側 candidate arc に なった か」 tracking 可能。

Finding A: MIT-MI/SmellNet — 電子鼻 real dataset HIGH

Metadata★72, MIT License, MIT Media Lab
DataMOX gas sensor, 50 substances + 43 prepared mixtures, 828K timesteps / 68 hours
同梱学習コード + GC-MS pipeline + Arduino firmware
Data bodyHugging Face 側

Rei-AIOS 接続点

Candidate STEP arc

  1. HF から SmellNet subset DL (validation split 等 sample)
  2. benchtop-mcp/{olfact,biosensor}/*_replay.py = MOX time-series replay adapter
  3. measure_eag(probe_id) を deterministic mock → real replay に switch (mock は fallback)
  4. selftest 更新 + hardware_available:True (partial) status
  5. Paper-level 拡張: Paper 145 style multi-substrate = mock vs real replay 比較

Effort estimate: 1-2 時間 (HF DL + adapter + test + doc)

Priority rationale: Rei-AIOS 側 最も 直接的 接続、 mock→real の 質的 upgrade

Finding B: erebusnz/rigol-mcp — Safety design pattern 参考 MEDIUM

Metadata★20, MIT License, Python
PurposeRigol DS1000Z / DHO 系オシロ用 MCP server
★ 特徴send_raw 既定 disable + 明示 opt-in env var で しか 有効化しない

Rei-AIOS 接続点

Candidate STEP arc

  1. rigol-mcp source read = send_raw gate pattern + env var + 明示 opt-in flow の 実装 詳細
  2. Rei-AIOS SafetyGate と の 比較 audit report (共通点 / 差異 / 改善候補)
  3. docs/safety-gate-audit-rigol-comparison.md = 別 project 実装 pattern からの 学び 記録
  4. Optional: Rei-AIOS SafetyGate に rigol-mcp 学びの pattern 追加

Effort estimate: 30-45 分 (audit only、 実装 変更 は 別 STEP)

Priority rationale: Rei-AIOS が Rigol 未所有 で 直接接続 なし、 pattern 学習 のみ = 純粋 audit 価値

Skip 条件: Rigol hardware 導入 予定 なし なら skip 可

Finding C: sparks-baird/self-driving-lab-demo — Publish pattern 参考 MEDIUM

Metadata★86, MIT License
PublishMatter (Cell Press) + STAR Protocols + Zenodo DOI の 3 種 同時 publish
頒布実績あり

Rei-AIOS 接続点

Candidate STEP arc

  1. self-driving-lab-demo の repo + Matter paper + STAR Protocols entry を audit
  2. Rei-AIOS Paper 145 に STAR Protocols format で 別 publish channel 追加 candidate
  3. Paper 145 v0.8+ で reproducibility 章 を STAR Protocols style に refactor

Effort estimate: 1 時間 audit + 別途 Paper publish 判断

Priority rationale: Paper 145 arc の 未来 拡張、 現状 arc は close 状態 で 即応不要

Rejection: 404 到達不能 2 件 REJECT

両者 とも beriberikix/awesome-mcp-hardware curated list 掲載 なのに 到達不能。

教訓 (Rei-AIOS side に 引継ぎ)

「有名 curated list への 掲載 ≠ 到達可能性」 finding は Rei-AIOS memory 「一次 vs 二次 source」 discipline (STEP 1352 memory mirror URL 変更 risk + feedback_edge_cache_diagnosis_three_point_check と 同思想) と 同構造。 別 tab の 教訓 を 本 tab で memory 明示化 する 価値あり:

  • 「curated list 掲載」 = 到達可能性 の 上限 evidence ではない
  • 実測 (HTTP 200 verify) が 一次 evidence、 掲載 は 二次 の memo
  • Rei-AIOS 内 で URL 参照 する 時 は curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" <URL> verify 推奨 (CLAUDE.md RECENT_UPDATES.md protocol に 既明記、 curated list 参照 にも 適用拡大)

Meta: 別 tab との 棲み分け

Tab役割Output
scout tab (別 Claude session)raw 19 finding 探索 + curated report 生成artifact 0600922f-744b-4f0d-94c3-27ec3a04d792
本 tab (Claude Code、 STEP 1474)raw finding を Rei-AIOS 資産 との 接続点 viewpoint で 選別 + candidate arc 化 + 教訓 memory 引継ぎ本 site page + memory + candidate-arcs doc

重複回避 principle: raw list は scout artifact URL 参照、 本 file は Rei-AIOS 接続 のみ に 集中。 未来 Claude session が 本 file を entry point で tracking 可能。

Honest scope

1. Installation なし: 3 finding の 実装 一切 未着手、 candidate arc 記録 のみ。 実装 は 藤本さん directive 待ち で 別 STEP claim。

2. Priority 判定 は 現在時点: SmellNet HIGH は Rei-AIOS benchtop v0.7 mock 現存 前提、 rigol-mcp MEDIUM は Rigol 未所有 前提。 将来 hardware 導入 で priority 変動 可。

3. 星数 は scout 別 tab report 時点: 確定値 は python -m scout scan 待ち = 本 file の 星数 は preliminary。