Coupled-Position Instrument ／立場結合系測定器型式 MX-1 ─ コーパス投入版

投入 → 選別 → 推定 → 補正

B-16RD で検証した手続きを、実データに向けた測定器にしたものです。投入するのは式ではなくデータ——行が個体、列が立場、値が支持／不支持の行列だけ。そのため装置は読み込んだファイルを実行しません。真値は存在しないので、B-16RD が持っていた答え合わせはここでは失われます。代わりに較正モードを積んであります。

Ⅰ投入 ─ Corpus

CSV / TSV / JSON。1行目を列名、1列目を個体名として自動判定します。Shift-JIS も読めます。

ファイルを投げ込む

またはクリックして選択／ .csv .tsv .txt .json

未投入

較正モードは、既知の三体項を二つ含む合成データを厳密列挙から独立同分布で生成し、実データと同じ経路に流します。装置が正しく動くことを、測定の前に確認するためのものです。M=12000・N=9 は、既知の三体項が確実に立つ標本量として選んであります。

Ⅱ選別 ─ Columns

解析する立場を選びます。2^N を厳密列挙するため N ≤ 15、実用は 12 以下です。定数列は推定不能なので自動で外します。

コーパス未投入

—

Ⅲ推定 ─ Inverse Max-Ent

初期歩幅 η0.30

以降は自動調整します。固定歩幅は極限周期に入って収束しません。判定は RMS ではなく max|勾配| です。

列を選ぶと有効になります

Ⅳ補正 ─ Bias & Null

ブートストラップ反復 B60

推定模型から M 標本を再生成して再推定し、最大三体残差の帰無分布を作ります。閾値は族全体で取るので多重比較込みです。

推定後に有効になります

FIG.1 ─ コーパス（行＝個体、列＝立場、黒＝支持）—

FIG.2 ─ 推定された結合行列 J 正（親和）負（排他） —

FIG.3 ─ 左：三体相関予測対実測／右：残差の順位—

FIG.4 ─ 左：S_N の 1/M′ 外挿／右：最大三体残差の帰無分布—

コーパス

個体数 M—

選択した立場 N—

標本充足 M/2^N—

欠損で除いた行—

推定の当てはまり

max|勾配|—

歩幅 η（自動）—

反復回数—

収束—

対相関の十分性

S₁ 独立模型—

S₂ 対相関模型—

S_N 素朴—

S_N 外挿—

S_N Miller–Madow—

I₂/I_N 素朴—

I₂/I_N 補正後—

帰無帯

残差標準偏差 σ₀—

単独 95% 閾値—

族全体 95% 閾値—

有意な三体項—

三体残差 ─ 対相関が説明できない構造

コーパスを投入してください。