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name: Open Problems META-DB 保管インフラ戦略 (hybrid 既存+P2P)
description: Wikipedia-外未解決問題 DB の長期保管 architecture. 規模別 4-tier hybrid. Arweave は更新頻度高では不適、週次/月次 snapshot 限定。1 億問題は scope 外 (人類数学全体超過)。
type: project
originSessionId: 2026-04-23-storage-strategy
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# Open Problems META-DB (Rei-AIOS) — 保管インフラ戦略

## 決定事項 (2026-04-23 確定)

### 採用方針: **hybrid (既存 + P2P) 段階導入**

P2P 単独 (IPFS/Arweave only) は以下の理由で採用しない:
1. IPFS は pinning service 無しでデータ消失リスク
2. Arweave は更新頻度高いとコスト累積
3. P2P 単独では検索・query 機能なし

→ 既存インフラ (GitHub + Zenodo) を primary、P2P を補完的に使う

### 段階別 配置 (規模別 4-tier)

| 規模 | 場所 | コスト |
|------|------|-------:|
| ~1,000 問題 | `rei-aios` repo (private) + `fc0web/rei-unsolved-problems` (public) + Google Drive sync | **$0** |
| 1,000-10,000 | 上記 + Zenodo weekly DOI snapshot | **$0** |
| 10,000-100,000 | 上記 + Cloudflare R2 (10GB 無料 + $0.015/GB), Cloudflare Pages 静的サイト | **$0-5/月** |
| 100,000-1,000,000 | 上記 + Pinata IPFS pin ($20/月, 100GB) + Arweave quarterly ($200/年) | **$20-40/月** |
| 1M 超 | + Filecoin or OCI VM cluster | **$100+/月** |

### 更新頻度別 分担

- **Daily** → GitHub commit (free, versioned)
- **Weekly** → Zenodo snapshot DOI (学術引用用)
- **Quarterly** → Arweave permanent archive (10年級保存)
- **Continuous** → IPFS mirror (censorship resistance)

## Why

### 1. web Claude 提案の誤り訂正

| 主張 | 実態 |
|------|------|
| "IPFS 事実上無制限" | Pinata 等 pinning service 必要、$20/月 (50GB) |
| "Arweave 200 年保証" | 経済予測であり保証ではない。Arweave 自体 2018 開始、8 年歴史 |
| "Oracle Always Free に A10 GPU 含む" | **誤り**。A1 ARM + E2 x86 のみ。A10 は pay-as-you-go $2.95/時間 |

### 2. Arweave の更新頻度問題

- Arweave: **1 回払いで永続** だが **更新ごとに別 transaction**
- 日次更新 × 365 × N 年 = コスト累積
- → **quarterly snapshot** で archive-only 用途に限定

### 3. 1 億問題は現実 scope 外

| 比較対象 | 件数 |
|---------|-----:|
| 現状 Rei Open Problems META-DB | 689 |
| Wikipedia 未解決問題 list | ~1,000 |
| 主要 notebook 集全部 (Kourovka+Dniester+OPIT II 等) | ~5,000 |
| 論文末尾 open question 全 scrape | ~数十万 |
| arXiv 全 abstract LLM 整形 | ~数百万 |
| **過去 300 年の全数学論文** | ~1,000 万 |
| **1 億** | **人類全体知識超過 = scope 外** |

現実的到達点: Phase C 完走で **~10 万規模**

## How to apply

### 新規 Phase 着手時のチェック

1. 現状規模 (INDEX.json の totalProblems) を確認
2. 対応する tier の infra を準備
3. Tier を跨ぐ時は migration task 作成

### 規模到達 triggers

- **5,000 到達**: Zenodo 自動化開始 (script 整備)
- **20,000 到達**: Cloudflare R2 account 作成
- **100,000 到達**: Pinata 有料 plan + Arweave 予算確保

### 現在の選択肢 memo

- 数万問題規模までは既存 GitHub + Zenodo で **完全無料**
- P2P 層追加は「10 万問題」以後に正当化される
- 急がない、段階的に

## Cost 試算 (1 億 想定、参考値)

| 要素 | 月額 | 年額 |
|------|-----:|-----:|
| GitHub Pro (>1GB) | $4 | $48 |
| Cloudflare R2 (100GB) | $1.50 | $18 |
| Cloudflare D1 | $5 | $60 |
| Pinata IPFS (100GB) | $40 | $480 |
| Arweave 年 4 snapshot × 100GB | 一回払い ~$600/年 | ~$600 |
| OCI VM (有料) | $100 | $1,200 |
| **合計** | **~$150/月** | **~$2,400/年** |

### 現実 scope (Phase B 完了時 ~5,000 問題)

- **GitHub + Zenodo のみで $0/月**
- 年間 $0

## CUDA / GPU 方針

- **Google Colab** (無料 T4) or **Kaggle** (無料 P100) で十分
- Oracle Always Free は GPU 含まず、AI 企業は「推論」プロバイダであってストレージではない
- Rei の真の武器は **D-FUMT₈ 探索空間圧縮** (Q33 で実証済み)
- CUDA 高速化は **embarrassingly parallel** な時のみ有効、数論逐次演算には 10-50x 程度

## 関連ファイル

- 設計書: `docs/open-problems-db-design.md` (v3)
- Inventory: `docs/external-oss-inventory.md`
- 名称: `project_open_problems_metadb_naming.md`
- 公開戦略: Tier 1+3 (Phase A) → 2 (B) → 4 (将来)

## Peace Axiom #196

immutable — 全保管インフラは平和利用条件で運用。
軍事転用可能なデータは含めない。