そのグリッドは、
ヴォイニッチ手稿ではなかった

the artefact

問題の一枚

★合意異常シナリオの engine raw Unicode art（24 × 8）。12種のグリフ形が現れる、このページで最も「写本らしい」出力。

∙ · ⊙ · • ○ • ⟳ ∿ ∞ ⊙ ⟳ · · ∞ · ⊙ • ⌀ • · ⊙ · ⊙
⊙ ≋ ∙ • ∙ • ⟲ • ⌀ • • ∙ ⌀ ⊙ ～ ∙ ∙ ∙ · ∙ ∿ · ～ ·
∙ ⊙ ⟳ · ○ · ∙ · ⟲ ○ ○ ○ ⊙ ⊙ ∙ • · ⌀ · ∙ • • ⊙ ∙
～ • ∙ · · ≋ ⌀ ∙ ⊙ ⌀ ⊙ ○ ○ · ∙ · · · • • • • • ∙
∿ ∙ ∿ · · ∙ ○ · ⌀ ⌀ ⌀ ⊙ ⌀ ⌀ ⟲ ≋ ⊙ ○ ≋ ∙ ∙ ⟲ ∙ ⌀
· ∙ ⌀ · • ∙ ≋ ⊙ ⊙ ⌀ ⌀ ○ ⌀ ⌀ ∙ ∙ • ⌀ · ∙ ⌀ ≋ • •
⊙ ○ ⟳ ○ ⊙ ∙ ⊙ • ○ ○ ⌀ ⌀ ○ • ～ ∿ • · · • ～ ⊙ ⌀ ·
· • ∙ • · ∙ ≋ ∞ ⊙ ○ ⊙ ⌀ ⌀ ∙ ⊙ · ∙ ～ ⌀ ∙ ∞ ∙ ～ ∙

what was measured

ふたつのエントロピー

h₁（1次エントロピー）は、グリフの出現頻度だけを見たときの1文字あたりの情報量。h₂（条件付きエントロピー）は、直前のグリフを知ったうえで次を当てるときの情報量。文字列に「並びの癖」があれば h₂ は h₁ より下がる。

だから重要なのは絶対値ではなく比 h₂ / h₁ だ。字母のサイズに依存しないので、8値のグリッドと20字超のヴォイニッチ字母を同じ土俵で比べられる。比が 1.00 なら記憶なし（独立試行）、小さいほど並びが予測可能。

the five scenarios

5つのシナリオ、192グリフずつ

dot grid（24 × 8）を D-FUMT₈ の八値でそのまま色に写した。実際に現れたのは 8値のうち 4値だけ。静穏では ● TRUE がほぼ全面を占め、★合意異常でようやく 4値が混ざる。

抽出の妥当性確認：★合意異常の実測構成比は ● 0.500 / ⌀ 0.339 / ～ 0.099 / ⟲ 0.062 で、サイトが自ら表示している Grid axis distribution（0.5 / 0.339 / 0.099 / 0.063）と一致した。

the decisive figure

比 h₂ / h₁ ——ヴォイニッチとの距離

グリッドは 1.00 の線にぴったり張り付いている。engine raw art はわずかに下（0.87–0.97）だが、これは字母が12種に増えて標本 192 に対する推定バイアスが効いた分で、後述の並べ替え検定で有意にならない。ヴォイニッチの 0.607 との間には、自然言語がまるごと入る隙間がある。

the numbers

全10検定

so why the resemblance

では、なぜ写本に見えたのか

統計が否定したのは「並びの記憶」だけで、既視感そのものは本物だ。原因は三つに分解できる。

つまり見えていたのはヴォイニッチではなく「数表」だった。そしてヴォイニッチ手稿の不気味さは、まさにこの二つの中間——h₁ は数表のように低いのに、h₂ / h₁ は言語のように構造を持つ——という点にある。engine の出力は前半だけを満たしている。

if you want the real thing

本当にヴォイニッチ的にするには

現在の生成器は各セルを独立に引いている（並べ替え検定がそれを裏付けた）。h₂ / h₁ を 0.6 台まで落とすには、順序に依存性を入れるしかない。D-FUMT₈ の枠内なら自然な手が二つある。

• 八値の遷移行列を張る。「TRUE の次に NEITHER は来にくい」といった禁則を D-FUMT₈ の演算表そのものから導けば、比は下がり、しかも意味を持つ低エントロピーになる。
• センサー時系列を素材にする。いまは1スナップショットの空間配置だが、192個を時間方向に並べれば物理量の自己相関がそのまま条件付きエントロピーを下げる。物理センサー接続後に自動的に「言語らしく」なるはず。

どちらでも、比較の枠組み（h₁ / h₂ / 並べ替え検定）はそのまま使い回せる。改造前の値がこのページに残っているので、前後比較ができる。